데이터 과학 세특 주제예시

고등학교 · 2022 개정 교육과정 · 성취기준 19개 · 주제 53개

성취기준

[12데과01-01] 데이터 과학의 개념을 이해하고, 문제해결 사례를 데이터 기반 의사결정 상황에 적용한다.
[12데과01-02] 정형 데이터와 비정형 데이터를 구분하고, 데이터 속성에서 데이터의 잠재적 가치를 파악한다.
[12데과01-03] 데이터셋의 집합인 데이터베이스를 이해하고, 서로 다른 셋의 데이터를 분석이 가능한 형태로 통합하는 것의 의미를 파악한다.
[12데과01-04] 데이터로 인한 사회 변화를 인식하고, 진로 및 직업과 관련한 데이터 기반 문제해결 사례를 분석한다.
[12데과02-01] 데이터를 편향되지 않도록 수집하고, 수집된 데이터의 특성을 분석한다.
[12데과02-02] 이상치와 결측치 탐색 및 정규화를 통해 전처리하여 오류 가능성을 최소화하고, 데이터 분석을 위해 시각화한다.
[12데과02-03] 데이터를 분석하기 위해 데이터 속성 간의 관계를 파악하고 통합한다.
[12데과02-04] 동일한 데이터를 서로 다른 분석 방법을 적용하여 분석 결과를 비교한다.
[12데과03-01] 데이터 모델 개념을 이해하고 데이터 분석에 활용할 수 있는 도구를 탐색한다.
[12데과03-02] 동일한 데이터를 통계적 회귀모델과 기계학습을 통한 회귀모델로 분석하여 결과 해석 내용을 비교한다.
[12데과03-03] 데이터의 속성에 대한 유사성을 측정하고 분석하여 군집을 형성하고, 군집 분석 결과의 의미를 해석한다.
[12데과03-04] 데이터 간의 관계를 분석하고 상호 연관성을 파악하여 결과의 의미를 해석한다.
[12데과03-05] 데이터 분석 방법에 따른 데이터 모델의 분석 결과를 비교하고 평가한다.
[12데과03-06] 다양한 분석 방법을 비교하고 평가하여 분석 목적에 가장 적합한 분석 방법을 적용한다.
[12데과04-01] 분야별 데이터 과학의 적용 사례를 조사하여 분석하고, 데이터로 해결 가능한 주제를 찾아 적합성을 판단한다.
[12데과04-02] 수집된 데이터를 탐색적으로 분석하여 데이터 속 의미를 파악하고, 문제해결을 위한 창의적인 방법을 구상한다.
[12데과04-03] 데이터 분석을 진행할 때, 2개 이상의 방법을 사용하여 분석하고 결과를 비교한다.
[12데과04-04] 복잡하고 어려운 문제라도 끝까지 해결하기 위한 자세를 갖추고 분석하여, 분석 결과에 대한 의미를 해석한다.
[12데과04-05] 분석을 위한 목적부터 데이터 수집 및 분석에 이르는 전 과정을 성찰하고, 사회적 영향을 고려하여 분석 결과의 활용방안을 탐색한다.

주제예시

[12데과02-02] · 실습 기상 데이터와 교통사고 데이터의 전처리·통합을 통한 관계 분석 강수량 기상 데이터의 결측치를 보간하고 교통사고 통계 데이터와 날짜 속성으로 통합하여, 강수량과 사고 건수 사이의 관계를 파악한다. 소재: 강수량 데이터, 교통사고 통계 (강수량 데이터, 교통사고 통계, 결측치 보간, 데이터 통합, 속성 간 관계)
[12데과02-01] · 조사 학교 급식 잔반량 데이터의 편향 없는 수집과 전처리·시각화 학교 급식 잔반량을 학년·요일별로 고르게 표본을 나눠 수집하고, 기록 누락일과 이상 수치를 찾아 정규화한 뒤 요일별 잔반량 변화를 시각화한다. 소재: 급식 잔반량 데이터, 요일별 시각화 (급식 잔반량 데이터, 학년별 표본 수집, 결측치 처리, 정규화, 요일별 시각화)
[12데과01-02] · 조사 유튜브 댓글(비정형)과 시청 기록(정형) 데이터베이스 통합 구상 유튜브의 비정형 댓글 데이터와 정형 시청 기록 데이터의 속성 차이를 구분하고, 두 데이터셋을 하나의 데이터베이스로 통합해 분석 가능한 형태로 만드는 방안을 구상한다. 소재: 유튜브 댓글 데이터, 시청 기록 데이터 (유튜브 댓글 데이터, 시청 기록 데이터, 정형·비정형 구분, 데이터베이스 통합)
[12데과03-04] · 실습 기온과 아이스크림 매출 데이터의 상관관계 분석과 결과 해석 일별 기온 데이터와 편의점 아이스크림 매출 데이터 간의 상관관계를 분석하고, 상호 연관성이 나타내는 결과의 의미를 해석한다. 소재: 기온 데이터, 아이스크림 매출 데이터 (기온 데이터, 아이스크림 매출 데이터, 상관관계 분석, 연관성 해석)
[12데과03-03] · 실습 SNS 인플루언서 팔로워 데이터의 군집 형성과 관계 분석 SNS 인플루언서의 팔로워 활동 데이터에서 유사성을 측정해 군집을 형성하고, 각 군집 간 좋아요·댓글 수의 관계를 분석해 결과의 의미를 해석한다. 소재: 인플루언서 팔로워 데이터, 군집 형성 (인플루언서 팔로워 데이터, 유사성 측정, 군집 형성, 관계 분석)
[12데과03-04] · 실습 미세먼지와 호흡기 질환 데이터의 상관 분석 및 모델별 예측 결과 비교 미세먼지 농도 데이터와 호흡기 질환 발생 데이터 간의 상관관계를 분석하고, 두 데이터에 서로 다른 예측 모델을 적용한 분석 결과를 비교 평가한다. 소재: 원두 소비 데이터, 계절·가격 속성 (미세먼지 농도 데이터, 호흡기 질환 데이터, 상관 분석, 모델별 예측 비교)
[12데과04-01] · 조사 지역 폐업률 데이터로 데이터 과학 적용 사례 조사 및 문제 적합성 판단 소상공인 폐업률 데이터를 활용한 데이터 과학 적용 사례를 분야별로 조사·분석하고, 우리 학교 인근 상권 문제가 데이터로 해결 가능한 주제인지 적합성을 판단한다. 소재: 소상공인 폐업률 데이터, 상권 문제 (소상공인 폐업률 데이터, 적용 사례 조사, 상권 문제, 적합성 판단)
[12데과03-02] · 실습 편의점 상권 매출 데이터의 회귀모델 비교와 입지 요인 관계 분석 편의점 상권별 매출 데이터를 통계적·기계학습 회귀모델로 각각 분석해 비교하고, 유동인구·경쟁점 수 등 입지 요인 속성 간의 관계를 분석해 결과를 해석한다. 소재: 상권 매출 데이터, 입지 요인 (상권 매출 데이터, 회귀모델 비교, 입지 요인, 관계 분석)
[12데과04-02] · 프로젝트 청소년 진로 희망 데이터의 탐색적 분석과 프로젝트 성찰 후 활용방안 청소년 진로 희망 조사 데이터를 탐색적으로 분석해 문제해결 방법을 구상하고, 분석 전 과정을 성찰하며 진로 지도에 활용할 방안을 탐색한다. 소재: 진로 희망 데이터, 활용방안 탐색 (진로 희망 데이터, 탐색적 분석, 프로젝트 성찰, 활용방안 탐색)
[12데과03-02] · 실습 프로야구 선수 기록의 회귀분석 비교와 포지션별 군집 해석 프로야구 선수 기록 데이터를 통계적 회귀모델과 기계학습 회귀모델로 각각 분석해 비교하고, 같은 데이터의 유사성을 측정해 포지션별 군집을 형성한 뒤 그 의미를 해석한다. 소재: 상권 매출 데이터, 유동인구·경쟁점 수 (프로야구 선수 기록, 회귀모델 비교, 유사성 측정, 포지션별 군집)
[12데과04-04] · 프로젝트 학교 급식 만족도 데이터 분석의 오류 극복과 전 과정 성찰 및 활용방안 급식 만족도 데이터 분석 중 반복된 코딩 오류를 끝까지 해결해 결과를 해석하고, 전 과정을 성찰하며 급식 개선에 활용할 방안을 탐색한다. 소재: 진로 희망 데이터, 진로 지도 (급식 만족도 데이터, 오류 극복, 전 과정 성찰, 활용방안 탐색)
[12데과03-01] · 실습 학교 체육 기록 데이터 분석 도구 탐색과 종목 간 상관관계 해석 학생들의 체력측정 기록 데이터를 분석할 도구를 탐색하고, 이 데이터에서 악력·순발력 등 종목 속성 간의 상관관계를 분석해 결과를 해석한다. 소재: 체육대회 참여 데이터, 참여 경향 (체력측정 기록 데이터, 분석 도구 탐색, 악력·순발력, 상관관계 해석)
[12데과01-01] · 조사 코로나19 확진자 통계 사례에서 정형 데이터의 의사결정 가치 탐색 코로나19 방역 당국이 확진자 통계라는 정형 데이터를 사회적 거리두기 의사결정에 활용한 사례를 조사하고, 이 데이터의 속성에서 어떤 잠재적 가치가 도출되었는지 파악한다. 소재: 코로나19 확진자 통계, 정형 데이터 (코로나19 확진자 통계, 방역 의사결정 사례, 정형 데이터, 잠재적 가치)
[12데과02-02] · 실습 부동산 실거래가 데이터의 이상치 제거 후 분석 방법별 결과 비교 국토교통부 아파트 실거래가 데이터에서 이상 고가·저가 거래를 탐색해 제거하고 정규화한 뒤, 선형회귀와 결정트리 두 방법으로 가격 예측 결과를 비교한다. 소재: 아파트 실거래가 데이터, 결정트리 (아파트 실거래가 데이터, 이상치 제거, 정규화, 선형회귀, 결정트리)
[12데과03-01] · 조사 학교 도서 대출 데이터 분석을 위한 데이터 모델링 도구 탐색 학교 도서관 대출 데이터를 분석하기 위해 회귀모델·분류모델 등 여러 데이터 모델 개념을 이해하고, 이 데이터에 적용 가능한 분석 도구를 탐색한다. 소재: 도서 대출 데이터, 분류모델 (도서 대출 데이터, 데이터 모델 개념, 회귀모델, 분류모델, 분석 도구 탐색)
[12데과04-04] · 프로젝트 지역 교통 체증 데이터의 반복 오류를 극복한 분석과 결과 해석 지역 교차로 교통 체증 데이터 분석에서 반복되는 오류를 끝까지 수정하며 분석을 완료하고, 시간대별 체증 원인에 대한 분석 결과의 의미를 해석한다. 소재: 급식 만족도 데이터, 급식 개선 (교통 체증 데이터, 오류 수정, 시간대별 분석, 결과 해석)
[12데과01-02] · 조사 SNS 게시글과 회원 가입 정보로 보는 정형·비정형 데이터의 잠재적 가치 인스타그램 게시글(비정형 텍스트·이미지)과 쇼핑몰 회원 가입 정보(정형 표 데이터)를 비교해 두 데이터의 구조 차이를 구분하고, 각 속성에서 끌어낼 수 있는 잠재적 가치를 파악한다. 소재: SNS 게시글, 회원 가입 정보 (SNS 게시글, 회원 가입 정보, 정형 데이터, 비정형 데이터, 잠재적 가치 파악)
[12데과03-03] · 실습 여행지 리뷰 데이터의 군집화와 분석 방법 비교를 통한 추천 기준 선정 여행지 리뷰 데이터의 속성 유사성을 측정해 여행 성향 군집을 형성하고, 이 데이터에 여러 분석 방법을 비교 평가해 추천 목적에 적합한 방법을 선정한다. 소재: 쓰레기 배출 데이터, 지역사회 영향 (여행지 리뷰 데이터, 여행 성향 군집, 분석 방법 비교, 추천 기준 선정)
[12데과01-01] · 조사 대중교통 통합 데이터베이스가 만든 환승 요금 의사결정 사례 분석 버스와 지하철 이용 기록을 하나의 데이터베이스로 통합한 대중교통 시스템 사례를 조사하고, 이 통합 데이터가 환승 요금 정책 의사결정에 어떻게 활용됐는지 분석한다. 소재: 대중교통 이용 기록, 환승 요금 정책 (대중교통 이용 기록, 데이터베이스 통합, 환승 요금 정책, 의사결정 사례)
[12데과03-03] · 실습 환자 건강검진 데이터의 위험군 군집화와 예측 모델 평가 건강검진 데이터의 속성 유사성을 측정해 위험군 군집을 형성하고, 이 군집 결과를 반영한 예측 모델의 분석 결과를 다른 모델과 비교 평가한다. 소재: 건강검진 데이터, 위험군 군집화 (건강검진 데이터, 위험군 군집화, 예측 모델 평가)
[12데과02-03] · 조사 도서관 대출 데이터와 학생 설문 데이터 통합 후 분석 방법별 결과 비교 학교 도서관 대출 기록과 독서 선호 설문 데이터를 학생 코드로 통합하고, 동일한 통합 데이터에 군집분석과 교차표 분석을 각각 적용해 결과를 비교한다. 소재: 도서관 대출 데이터, 군집분석 (도서관 대출 데이터, 독서 선호 설문, 데이터 통합, 군집분석, 교차표 분석)
[12데과03-02] · 실습 중고차 가격 데이터의 통계적 회귀와 기계학습 회귀모델 결과 비교 중고차 거래 가격 데이터를 통계적 선형회귀모델과 랜덤포레스트 기계학습 회귀모델로 각각 분석하여, 두 모델의 가격 예측 해석 내용을 비교한다. 소재: 중고차 가격 데이터, 랜덤포레스트 (중고차 가격 데이터, 선형회귀모델, 랜덤포레스트, 예측 해석 비교)
[12데과02-01] · 조사 온라인 쇼핑몰 리뷰 데이터의 균형 표본 수집과 감성분석 방법 비교 온라인 쇼핑몰 리뷰를 별점별로 균형 있게 표본을 추출해 수집하고, 동일 데이터에 키워드 빈도 분석과 감성점수 분석을 각각 적용해 결과를 비교한다. 소재: 쇼핑몰 리뷰 데이터, 감성점수 분석 (쇼핑몰 리뷰 데이터, 별점별 균형 표본, 키워드 빈도 분석, 감성점수 분석, 분석 결과 비교)
[12데과01-03] · 조사 의료 영상·처방 데이터베이스 통합 사례로 보는 데이터 기반 직업 변화 병원의 의료 영상 데이터베이스와 처방 기록 데이터베이스가 통합돼 분석되는 사례를 조사하고, 이런 통합이 의료 데이터 분석가라는 직업의 등장에 미친 사회 변화를 분석한다. 소재: 의료 영상 데이터베이스, 처방 기록 데이터베이스 (의료 영상 데이터베이스, 처방 기록 데이터베이스, 데이터 통합 사례, 직업 변화)
[12데과02-02] · 실습 기상청 미세먼지 관측 데이터의 결측치 보간과 정규화를 통한 전처리 기상청 에어코리아 미세먼지 관측소 데이터에서 센서 오류로 발생한 결측치와 이상치를 탐색해 이동평균으로 보간하고, 관측소별 단위 차이를 정규화한 뒤 히트맵으로 시각화한다. 소재: 미세먼지 관측 데이터, 결측치 보간 (미세먼지 관측 데이터, 에어코리아, 결측치 보간, 이상치 탐색, 정규화, 히트맵 시각화)
[12데과04-02] · 프로젝트 학급 온라인 설문 데이터를 탐색적으로 분석하고 다중 방법으로 비교 학급 생활 만족도 온라인 설문 데이터를 탐색적으로 분석해 의미를 파악하고, 이 데이터에 회귀분석과 군집분석 두 방법을 적용해 결과를 비교한다. 소재: 대기질 데이터, 지역사회 도움 (학급 만족도 설문 데이터, 탐색적 분석, 다중 분석 방법, 결과 비교)
[12데과02-03] · 조사 편의점 판매 데이터와 기온 데이터의 속성 통합을 통한 관계 파악 편의점 아이스크림 판매량 데이터와 기상청 일별 기온 데이터를 날짜 키로 통합하여 두 속성 간의 관계를 파악하고, 통합된 데이터셋의 구조를 정리한다. 소재: 편의점 판매 데이터, 일별 기온 데이터 (편의점 판매 데이터, 일별 기온 데이터, 데이터 통합, 속성 간 관계, 날짜 키 병합)
[12데과03-06] · 실습 영화 흥행 예측을 위한 다양한 분석 방법 비교와 최적 방법 선정 영화 흥행 데이터에 회귀분석·군집분석·분류분석을 각각 적용해 결과를 비교 평가하고, 흥행 예측이라는 목적에 가장 적합한 분석 방법을 선정한다. 소재: 청약 경쟁률 데이터, 지역별 경쟁률 예측 (영화 흥행 데이터, 회귀분석, 군집분석, 분류분석, 최적 방법 선정)
[12데과04-01] · 프로젝트 지역 도서관 이용 데이터로 문제 적합성 판단 후 프로젝트 활용방안 탐색 지역 도서관 이용 데이터를 활용한 적용 사례를 조사해 문제 적합성을 판단하고, 분석 전 과정을 성찰하며 도서관 운영 개선에 활용할 방안을 탐색한다. 소재: 도서관 이용 데이터, 운영 개선 활용방안 (도서관 이용 데이터, 적합성 판단, 프로젝트 성찰, 운영 개선 활용방안)
[12데과04-02] · 프로젝트 교내 동아리 신청 데이터의 탐색적 분석과 배정 오류 해결 과정 교내 동아리 신청 데이터를 탐색적으로 분석해 선호 패턴의 의미를 파악하고, 배정 알고리즘 오류를 끝까지 해결하며 분석 결과를 해석한다. 소재: 동아리 신청 데이터, 배정 알고리즘 (동아리 신청 데이터, 탐색적 분석, 배정 알고리즘 오류, 결과 해석)
[12데과01-02] · 조사 웨어러블 기기 비정형 데이터로 본 헬스케어 데이터 분석가 진로 사례 스마트워치가 수집하는 심박수·활동량 등 비정형에 가까운 센서 데이터의 속성에서 잠재적 가치를 파악하고, 이를 다루는 헬스케어 데이터 분석가 진로 사례를 함께 분석한다. 소재: 웨어러블 센서 데이터, 심박수·활동량 (웨어러블 센서 데이터, 심박수·활동량, 잠재적 가치, 헬스케어 데이터 분석가)
[12데과03-04] · 실습 카페 원두 소비 데이터의 관계 분석과 다양한 분석 방법 비교 선정 카페 원두 소비량과 계절·가격 속성 간의 관계를 분석해 해석하고, 이 데이터에 여러 분석 방법을 비교 평가해 소비량 예측에 가장 적합한 방법을 선정한다. 소재: 매점 판매 데이터, 재고 낭비 문제 (원두 소비 데이터, 속성 간 관계 분석, 분석 방법 비교, 최적 방법 선정)
[12데과01-03] · 조사 학교 성적 데이터베이스와 출결 데이터베이스 통합의 의미 탐색 학교의 성적 데이터셋과 출결 데이터셋이 각각 별도의 데이터베이스로 관리되는 구조를 이해하고, 두 데이터베이스를 학생 번호로 통합했을 때 분석 가능한 형태가 되는 의미를 파악한다. 소재: 성적 데이터베이스, 출결 데이터베이스 (성적 데이터베이스, 출결 데이터베이스, 데이터셋 통합, 분석 가능한 형태)
[12데과04-01] · 프로젝트 동네 반려동물 산책 데이터로 적합성 판단 후 다중 분석 방법 비교 동네 반려동물 산책 경로 데이터를 활용한 데이터 과학 사례를 조사해 문제 적합성을 판단하고, 실제 산책 데이터에 군집분석과 경로분석 두 방법을 적용해 비교한다. 소재: 도서관 이용 데이터, 도서관 운영 개선 (반려동물 산책 데이터, 적합성 판단, 군집분석, 경로분석 비교)
[12데과03-02] · 실습 주식 종가 데이터의 회귀모델 비교와 예측 성능 평가 특정 종목의 일별 종가 데이터를 통계적 회귀모델과 기계학습 회귀모델로 각각 분석해 비교하고, 두 모델의 예측 성능을 평가해 결과를 해석한다. 소재: 주식 종가 데이터, 예측 성능 평가 (주식 종가 데이터, 회귀모델 비교, 예측 성능 평가)
[12데과04-03] · 프로젝트 학교 체육대회 참여 데이터를 2개 이상의 분석 방법으로 비교 학교 체육대회 참여·성적 데이터를 회귀분석과 군집분석 두 가지 방법으로 각각 분석하고, 두 방법의 결과를 비교해 참여 경향을 파악한다. 소재: 체육대회 참여 데이터, 분석 결과 비교 (체육대회 참여 데이터, 회귀분석, 군집분석, 분석 결과 비교)
[12데과03-05] · 실습 학생 성적 예측 모델의 분석 방법별 결과 비교와 평가 학생 성적 데이터에 선형회귀·의사결정나무·k-최근접이웃 세 가지 데이터 모델을 적용해 예측 결과를 비교하고, 정확도를 기준으로 각 모델을 평가한다. 소재: 학생 성적 데이터, 의사결정나무 (학생 성적 데이터, 선형회귀, 의사결정나무, k-최근접이웃, 모델 평가)
[12데과02-04] · 실습 영화 평점 데이터에 대한 상관분석과 회귀분석 결과 비교 왓챠피디아 영화 평점 데이터를 동일하게 두고 상관분석과 단순회귀분석을 각각 적용해, 상영시간·개봉연도가 평점에 미치는 영향을 서로 다른 방법으로 분석한 결과를 비교한다. 소재: 영화 평점 데이터, 회귀분석 (영화 평점 데이터, 상관분석, 회귀분석, 분석 방법 비교, 상영시간, 개봉연도)
[12데과04-01] · 프로젝트 지역 축제 방문객 데이터로 문제 적합성을 판단하고 분석 오류를 극복 지역 축제 방문객 데이터를 활용한 적용 사례를 조사해 문제 적합성을 판단하고, 실제 데이터 분석에서 반복된 좌표 오류를 끝까지 해결해 결과를 해석한다. 소재: 축제 방문객 데이터, 분석 오류 극복 (축제 방문객 데이터, 적합성 판단, 분석 오류 극복, 결과 해석)
[12데과04-02] · 프로젝트 교내 매점 이용 데이터의 탐색적 분석과 재고 문제해결 방법 구상 교내 매점 판매 데이터를 탐색적으로 분석해 품목별 판매 패턴의 의미를 파악하고, 이를 바탕으로 재고 낭비 문제를 해결할 창의적인 방법을 구상한다. 소재: 학급 만족도 설문 데이터, 학급 생활 만족도 (매점 판매 데이터, 탐색적 데이터 분석, 판매 패턴, 재고 문제해결)
[12데과02-01] · 조사 서울시 공공자전거 대여 데이터의 편향 없는 표본 설계와 이용 특성 분석 서울시 공공자전거(따릉이) 대여 이력 데이터를 자치구·시간대·요일별로 층화 추출하여 특정 구간에 데이터가 몰리지 않도록 수집 계획을 세우고, 수집된 표본의 대여 시간·거리 분포 특성을 분석한다. 소재: 공공자전거 대여 데이터, 층화 추출 (공공자전거 대여 데이터, 따릉이, 층화 추출, 자치구별 표본, 대여 시간 분포, 이용 특성 분석)
[12데과02-01] · 조사 카페 방문객 데이터를 편향 없이 수집하고 매출 데이터와 통합해 특성 파악 지역 카페의 시간대별 방문객 수를 특정 요일에 치우치지 않게 수집하고, 카페 매출 데이터와 속성을 통합하여 방문객 특성과 매출의 관계를 분석한다. 소재: 카페 방문객 데이터, 매출 데이터 (카페 방문객 데이터, 시간대별 표본, 매출 데이터, 속성 통합, 관계 분석)
[12데과04-03] · 프로젝트 교내 에너지 사용량 데이터를 여러 방법으로 분석하며 오류를 극복한 과정 교내 전력 사용량 데이터에 회귀분석과 시계열분석 두 방법을 적용해 비교하고, 데이터 형식 오류가 반복되는 어려움을 끝까지 해결하며 분석 결과의 의미를 해석한다. 소재: 축제 방문객 데이터, 좌표 오류 (전력 사용량 데이터, 회귀분석, 시계열분석, 오류 해결 과정)
[12데과04-01] · 프로젝트 청소년 스마트폰 사용 데이터로 문제 적합성 판단 후 탐색적 분석 수행 청소년 스마트폰 사용 시간 데이터를 활용한 적용 사례를 조사해 데이터로 해결 가능한 문제인지 적합성을 판단하고, 실제 데이터를 탐색적으로 분석해 문제해결 방법을 구상한다. 소재: 스마트폰 사용 데이터, 탐색적 분석 (스마트폰 사용 데이터, 적합성 판단, 탐색적 분석, 문제해결 방법 구상)
[12데과03-05] · 실습 부동산 청약 경쟁률 데이터의 모델별 예측 평가와 최적 방법 선정 아파트 청약 경쟁률 데이터에 여러 예측 모델을 적용한 분석 결과를 비교 평가하고, 지역별 경쟁률 예측이라는 목적에 가장 적합한 분석 방법을 최종 선정한다. 소재: 체력측정 기록 데이터, 악력·순발력 (청약 경쟁률 데이터, 모델별 예측 평가, 최적 방법 선정)
[12데과01-01] · 조사 기업 채용 데이터 기반 의사결정 사례와 데이터 분석 직무 진로 탐색 기업이 지원자 이력 데이터를 활용해 채용 여부를 결정하는 데이터 기반 의사결정 사례를 조사하고, 이와 관련된 인사 데이터 분석 직무의 진로 사례를 함께 분석한다. 소재: 채용 이력 데이터, 인사 데이터 분석 직무 (채용 이력 데이터, 데이터 기반 의사결정, 인사 데이터 분석 직무, 진로 사례)
[12데과01-01] · 조사 넷플릭스 추천 시스템 사례로 보는 데이터 기반 의사결정 구조 분석 넷플릭스의 콘텐츠 추천 시스템이 시청 이력 데이터를 어떻게 활용해 의사결정을 내리는지 사례를 조사하고, 데이터 과학의 개념이 실제 의사결정 상황에 적용되는 과정을 정리한다. 소재: 넷플릭스 추천 시스템, 데이터 기반 의사결정 (넷플릭스 추천 시스템, 시청 이력 데이터, 데이터 기반 의사결정, 문제해결 사례)
[12데과04-05] · 프로젝트 학교 주변 쓰레기 배출 데이터 프로젝트 전 과정 성찰과 활용방안 탐색 학교 주변 쓰레기 배출량 데이터 수집부터 분석까지의 전 과정을 성찰하고, 지역사회에 미칠 영향을 고려하여 분석 결과의 활용방안을 탐색한다. 소재: 쓰레기 배출 데이터, 활용방안 탐색 (쓰레기 배출 데이터, 프로젝트 과정 성찰, 사회적 영향, 활용방안 탐색)
[12데과01-04] · 조사 배달앱 수요 예측 데이터 분석가 직업 사례로 보는 데이터 기반 진로 탐색 배달앱의 수요 예측 데이터 분석가 직무 사례를 조사하여 데이터가 만든 사회 변화와 진로·직업 관련 데이터 기반 문제해결 사례를 분석한다. 소재: 배달앱 수요 예측, 데이터 분석가 직무 (배달앱 수요 예측, 데이터 분석가 직무, 사회 변화, 진로 관련 사례)
[12데과04-03] · 프로젝트 지역 대기질 데이터를 다중 방법으로 분석하고 프로젝트 성찰 후 활용방안 탐색 지역 대기질 데이터에 회귀분석과 군집분석 두 방법을 적용해 결과를 비교하고, 프로젝트 전 과정을 성찰하며 지역사회에 도움이 될 활용방안을 탐색한다. 소재: 대기질 데이터, 활용방안 탐색 (대기질 데이터, 다중 분석 방법, 프로젝트 성찰, 활용방안 탐색)
[12데과03-01] · 실습 온라인 강의 수강 데이터 분석 도구 탐색과 학습 유형 군집 해석 온라인 강의 플랫폼의 수강 데이터를 분석할 도구를 탐색하고, 학습 시간·완료율의 유사성을 측정해 군집을 형성한 뒤 학습 유형별 의미를 해석한다. 소재: 주식 종가 데이터, 특정 종목 (온라인 강의 수강 데이터, 분석 도구 탐색, 학습 유형 군집, 완료율)
[12데과03-03] · 실습 고객 구매 데이터의 유사성 측정을 통한 군집 분석과 소비 유형 해석 온라인 쇼핑몰 고객의 구매 금액·빈도 데이터에서 속성 간 유사성을 측정해 K-평균 군집을 형성하고, 각 군집이 나타내는 소비 유형의 의미를 해석한다. 소재: 고객 구매 데이터, K-평균 군집 (고객 구매 데이터, 유사성 측정, K-평균 군집, 소비 유형 해석)
[12데과03-01] · 실습 아파트 실거래가 데이터를 위한 모델 도구 탐색과 회귀모델 비교 아파트 실거래가 데이터에 적합한 분석 도구를 탐색하고, 이 데이터를 통계적 회귀모델과 기계학습 회귀모델로 각각 분석해 결과 해석의 차이를 비교한다. 소재: 아파트 실거래가 데이터, 기계학습 회귀모델 (아파트 실거래가 데이터, 분석 도구 탐색, 통계적 회귀모델, 기계학습 회귀모델)

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