인공지능 기초 세특 주제예시

고등학교 · 2022 개정 교육과정 · 성취기준 19개 · 주제 53개

성취기준

[12인기01-01] 인공지능의 지능적 판단에 대한 이해를 바탕으로 인공지능을 활용한 실생활 및 다양한 학문 분야의 문제 해결 사례를 비교･분석한다.
[12인기01-02] 인공지능에서 탐색의 중요성을 이해하고 문제 해결을 위한 탐색 과정을 설계한다.
[12인기01-03] 맹목적 탐색과 정보 이용 탐색의 차이를 중심으로 지능적 탐색의 원리를 파악한다.
[12인기01-04] 지능적 탐색이 필요한 문제를 찾아보고 문제 해결을 위해 정보 이용 탐색 알고리즘을 적용한다.
[12인기01-05] 규칙과 사실을 활용하여 지식을 표현하고, 새로운 지식을 추론하여 생성한다.
[12인기02-01] 기계학습을 적용할 문제를 정의하고, 문제 해결에 필요한 데이터를 선정하여 수집한다.
[12인기02-02] 수집한 데이터를 가공하여 핵심 속성을 추출한다.
[12인기02-03] 문제 해결에 적합한 기계학습의 유형과 알고리즘을 선정한다.
[12인기02-04] 훈련 데이터를 이용하여 학습을 진행하고, 테스트 데이터를 사용하여 성능을 평가한다.
[12인기02-05] 인공신경망과 딥러닝의 특성에 대한 이해를 바탕으로 활용 분야를 탐색한다.
[12인기02-06] 딥러닝을 활용하여 실생활 및 다양한 학문 분야의 문제를 해결하고, 성능을 평가한다.
[12인기03-01] 인공지능의 발전으로 인한 사회 변화를 살펴보고, 인공지능으로 해결할 수 있는 사회적 문제를 분석한다.
[12인기03-02] 인공지능에 의해 변화하는 인간의 삶과 직업의 양상에 대해 이해하고 진로를 탐색한다.
[12인기03-03] 인공지능에 대한 비판적 자세를 바탕으로 인공지능과 인간의 공존 방안을 도출한다.
[12인기03-04] 인공지능의 활용사례와 윤리적 딜레마 상황을 인공지능 윤리 관점에서 분석한다.
[12인기04-01] 지속가능발전 목표를 해결하기 위해 인공지능을 적용할 수 있는 방안을 탐색하고, 인공지능 프로젝트 활동에 적합한 주제를 도출한다.
[12인기04-02] 인공지능 문제 해결 과정에 기반하여 프로젝트 수행 계획을 구안한다.
[12인기04-03] 인공지능 프로젝트를 수행하는 과정에서 협력적인 문제 해결 자세를 바탕으로 인공지능 소프트웨어를 개발한다.
[12인기04-04] 인공지능의 사회적 영향을 고려하여 인공지능 소프트웨어를 개발하고, 평가 결과를 반영하여 성능을 개선한다.

주제예시

[12인기04-03] · 제작 교통약자 이동 지원 인공지능 소프트웨어 협업 개발 교통약자의 이동 불편 사례를 조사한 뒤, 모둠원과 역할을 나누어 경로 안내 인공지능 소프트웨어를 협력적으로 설계하고 개발한다. 소재: 교통약자 이동 불편, 경로 안내 소프트웨어 (교통약자 이동 불편, 경로 안내 소프트웨어, 역할 분담, 협력적 개발, 인공지능 소프트웨어)
[12인기02-05] · 실험 농작물 병해 이미지 딥러닝 진단 모델의 활용 분야 탐색 및 성능 평가 농작물 잎 병해 이미지에 딥러닝을 적용해 병해 여부를 진단하는 모델을 만들고, 인공신경망이 활용되는 다른 농업 분야 사례도 함께 탐색해 성능을 평가한다. 소재: 농작물 잎 병해 이미지 (농작물 잎 병해 이미지, 딥러닝 진단 모델, 인공신경망 활용 분야, 농업 사례, 성능 평가)
[12인기01-03] · 실습 체스 오프닝 선택 문제로 보는 탐색과 규칙 기반 지식 결합 체스 오프닝 몇 가지를 사례로 맹목적 탐색과 정보 이용 탐색의 차이를 비교하고, 자주 쓰이는 오프닝 규칙을 표현해 다음 수를 추론해 본다. 소재: 체스 오프닝, 정보 이용 탐색 (체스 오프닝, 맹목적 탐색, 정보 이용 탐색, 오프닝 규칙, 다음 수 추론)
[12인기02-02] · 조사 타이타닉 생존자 데이터에서 핵심 속성 추출 타이타닉 승객 데이터셋에서 나이·객실 등급 같은 여러 항목을 살펴본 뒤, 생존 여부와 관련이 커 보이는 속성만 추려 정리한다. 소재: 타이타닉 승객 데이터셋 (타이타닉 승객 데이터셋, 객실 등급, 생존 여부, 핵심 속성 추출, 데이터 가공)
[12인기02-06] · 실험 과일 이미지 분류 딥러닝 모델 제작과 정확도 개선 사과·바나나 등 과일 이미지 데이터를 딥러닝 모델로 학습시켜 분류하고, 오분류 사례를 확인해 데이터를 보강한 뒤 성능 변화를 평가한다. 소재: 과일 이미지 데이터 (과일 이미지 데이터, 딥러닝 모델, 오분류 사례, 데이터 보강, 성능 평가)
[12인기01-02] · 실습 8-퍼즐 문제의 상태 공간 트리 직접 그려보기 8-퍼즐의 초기 배치에서 목표 배치까지 이동 가능한 상태들을 손으로 전개해 상태 공간 트리를 그리고, 탐색 과정에서 가지가 늘어나는 지점을 표시한다. 소재: 8-퍼즐, 상태 공간 트리 (8-퍼즐, 초기 배치, 목표 배치, 상태 공간 트리, 가지 확장 지점)
[12인기03-02] · 조사 번역가 직업 변화와 AI 협업 시대의 공존 방안 탐구 AI 번역 도구 확산으로 달라진 번역가의 업무와 진로를 탐색하고, 번역가와 AI가 어떻게 역할을 나누어 공존할 수 있을지 방안을 도출한다. 소재: AI 번역 도구, 번역가 직업 변화 (AI 번역 도구, 번역가 직업 변화, 역할 분담, 인간-AI 공존, 진로 탐색)
[12인기02-04] · 실험 쓰레기 분리배출 이미지 딥러닝 분류 모델 학습·평가·개선 재활용품 이미지 데이터를 훈련·테스트로 나눠 딥러닝 분류 모델을 학습시키고, 평가 결과를 바탕으로 데이터를 보강해 분류 성능을 개선한다. 소재: 재활용품 이미지 데이터 (재활용품 이미지 데이터, 딥러닝 분류 모델, 훈련·테스트 데이터, 성능 평가, 성능 개선)
[12인기03-02] · 조사 의료 진단 보조 AI로 달라진 의료진 역할과 윤리적 쟁점 분석 의료 진단 보조 AI 도입으로 바뀐 의료진의 업무와 진로를 탐색하고, 오진 책임 소재 같은 윤리적 딜레마를 AI 윤리 관점에서 분석한다. 소재: 의료 진단 보조 AI, 오진 책임 (의료 진단 보조 AI, 의료진 역할 변화, 오진 책임, 윤리적 딜레마, 진로 탐색)
[12인기04-01] · 프로젝트 해양 플라스틱 쓰레기 탐지 AI 프로젝트 주제 도출과 협력 개발 지속가능발전 목표 중 해양 생태 관련 목표에서 플라스틱 쓰레기 탐지 프로젝트 주제를 도출하고, 모둠원과 협력해 이미지 인식 소프트웨어를 개발한다. 소재: 해양 플라스틱 쓰레기, 이미지 인식 소프트웨어 (해양 플라스틱 쓰레기, 지속가능발전 목표, 프로젝트 주제 도출, 이미지 인식 소프트웨어, 협력적 개발)
[12인기02-02] · 실험 체육복 사이즈 데이터 속성 추출 후 예측 모델 성능 평가 학생 체육복 주문 데이터에서 키·몸무게 같은 핵심 속성을 추출하고, 이를 훈련·테스트 데이터로 나눠 사이즈 예측 모델의 정확도를 평가한다. 소재: 체육복 주문 데이터 (체육복 주문 데이터, 키·몸무게 속성, 훈련·테스트 데이터, 사이즈 예측, 정확도 평가)
[12인기04-02] · 프로젝트 교내 에너지 절약 AI 프로젝트 수행 계획 구안 교내 냉난방 에너지 사용 문제를 인공지능으로 해결하는 과정을 단계별로 나누어, 데이터 수집부터 모델 적용까지의 프로젝트 수행 계획을 구안한다. 소재: 교내 에너지 사용 (교내 에너지 사용, 인공지능 문제 해결 과정, 데이터 수집 계획, 모델 적용 단계, 프로젝트 수행 계획)
[12인기02-02] · 조사 날씨 데이터 속성 추출과 딥러닝 기반 기온 예측 사례 탐색 기상청 공개 날씨 데이터에서 습도·풍속 같은 핵심 속성을 추출하고, 인공신경망을 활용한 기온·강수 예측 사례를 찾아 그 구조를 살펴본다. 소재: 기상청 날씨 데이터 (기상청 날씨 데이터, 습도·풍속 속성, 인공신경망, 기온 예측 사례, 속성 추출)
[12인기03-03] · 토론 생성형 AI 저작권 논쟁을 통한 인간-AI 공존 방안 토론 생성형 AI가 만든 이미지·글의 저작권을 둘러싼 실제 논쟁 사례를 비판적으로 검토하고, 인간과 AI가 함께 창작 활동을 하기 위한 방안을 도출한다. 소재: 생성형 AI, 저작권 논쟁 (생성형 AI, 저작권 논쟁, 창작 활동, 인간-AI 공존, 비판적 검토)
[12인기03-01] · 토론 AI 감시 카메라 확대 사례를 통한 사회 문제와 공존 방안 탐구 공공장소 AI 감시 카메라 확대가 가져온 사회 변화 사례를 조사하고, 프라이버시 침해 우려를 비판적으로 검토해 인간과 AI의 공존 방안을 도출한다. 소재: AI 감시 카메라, 프라이버시 침해 (AI 감시 카메라, 사회 변화 사례, 프라이버시 침해, 비판적 검토, 공존 방안)
[12인기02-04] · 실험 손글씨 숫자 데이터로 훈련·테스트 데이터 분리 후 성능 평가 MNIST 손글씨 숫자 데이터를 훈련용과 테스트용으로 나누어 모델을 학습시키고, 테스트 데이터로 정확도를 계산해 성능을 평가한다. 소재: MNIST 손글씨 데이터 (MNIST 손글씨 데이터, 훈련 데이터, 테스트 데이터, 정확도, 성능 평가)
[12인기01-01] · 조사 챗봇 응답 사례와 지능적 탐색 원리의 연결 분석 실생활 챗봇의 응답 생성 사례를 조사하고, 그 이면에서 맹목적 탐색이 아닌 정보 이용 탐색이 어떻게 응답 후보를 좁히는지 원리를 파악해 설명한다. 소재: 챗봇 응답 사례, 정보 이용 탐색 (챗봇 응답 사례, 정보 이용 탐색, 지능적 탐색 원리, 응답 후보, 문제 해결 사례)
[12인기03-04] · 조사 채용 심사 AI의 편향 사례를 윤리 관점에서 분석 AI 채용 심사 도구가 특정 집단을 불리하게 평가했던 실제 사례를 찾아, 이 딜레마를 인공지능 윤리 관점에서 분석하고 원인을 정리한다. 소재: AI 채용 심사, 편향 사례 (AI 채용 심사, 편향 사례, 윤리적 딜레마, 인공지능 윤리, 원인 분석)
[12인기02-05] · 조사 이미지 인식 분야의 딥러닝 활용 사례 탐색 인공신경망의 층 구조가 이미지 인식에서 어떻게 특징을 학습하는지 살펴보고, 실제 이미지 인식 서비스 사례를 찾아 정리한다. 소재: 합성곱 신경망 이미지 인식 (인공신경망 층 구조, 이미지 인식, 합성곱 신경망, 특징 학습, 서비스 사례)
[12인기04-01] · 프로젝트 취약계층 급식 지원 AI 프로젝트 주제 도출과 수행 계획 구안 지속가능발전 목표 중 빈곤·기아 관련 목표를 바탕으로 취약계층 급식 지원에 AI를 적용할 주제를 도출하고, 데이터 수집부터 검증까지의 수행 계획을 구안한다. 소재: 취약계층 급식 지원 (취약계층 급식 지원, 지속가능발전 목표, 프로젝트 주제 도출, 수행 계획, 데이터 수집)
[12인기04-03] · 제작 청각장애인 자막 생성 소프트웨어의 협력 개발과 성능 개선 청각장애인을 위한 실시간 자막 생성 소프트웨어를 모둠원과 협력해 개발하고, 인식 오류 평가 결과를 반영해 자막 정확도를 개선한다. 소재: 청각장애인 자막 생성 (청각장애인 자막 생성, 협력적 개발, 인식 오류 평가, 자막 정확도, 성능 개선)
[12인기03-01] · 조사 자율주행 배달 로봇 확산이 일자리 구조에 미친 변화 분석 자율주행 배달 로봇 도입 사례를 조사해 어떤 일자리가 줄고 어떤 일자리가 새로 생겼는지 정리하고, 이로 인공지능이 해결할 수 있는 사회적 문제를 짚어본다. 소재: 자율주행 배달 로봇 (자율주행 배달 로봇, 일자리 구조 변화, 사회 변화 사례, 사회적 문제, 도입 사례)
[12인기02-01] · 조사 교통사고 다발 지점 데이터 정의 후 군집 알고리즘 선정 지역 교통사고 다발 지점 문제를 정의하고 관련 데이터를 수집한 뒤, 사고 유형을 그룹으로 묶기에 적합한 군집 알고리즘을 선정한다. 소재: 교통사고 다발 지점 (교통사고 다발 지점, 사고 데이터 수집, 군집 알고리즘, 사고 유형, 문제 정의)
[12인기02-04] · 실험 얼굴 표정 인식 모델 학습·평가와 인공신경망 구조 탐색 얼굴 표정 이미지 데이터를 훈련·테스트로 나누어 모델 성능을 평가하고, 그 안에 쓰인 인공신경망 층 구조가 표정 특징을 어떻게 학습하는지 탐색한다. 소재: 얼굴 표정 이미지 데이터 (얼굴 표정 이미지 데이터, 훈련·테스트 데이터, 성능 평가, 인공신경망 층 구조, 특징 학습)
[12인기01-01] · 조사 MRI 영상 판독 보조 AI와 의사 판독의 진단 일치율 비교 폐렴 흉부 X-ray 공개 데이터셋의 AI 진단 사례와 의사 판독 소견을 나란히 놓고, 두 판단이 갈리는 지점을 찾아 그 원인을 분석한다. 소재: 흉부 X-ray 데이터셋, AI 진단 사례 (흉부 X-ray 데이터셋, AI 진단 사례, 의사 판독 소견, 진단 일치율, 판단 불일치 원인)
[12인기04-01] · 프로젝트 저소득층 학습 격차 완화 AI 프로젝트 주제 도출과 사회적 영향 반영 개발 지속가능발전 목표 중 교육 격차 관련 목표에서 학습 지원 AI 프로젝트 주제를 도출하고, 사회적 영향을 고려해 소프트웨어를 개발하며 평가 결과로 성능을 개선한다. 소재: 저소득층 학습 격차 (저소득층 학습 격차, 지속가능발전 목표, 프로젝트 주제 도출, 사회적 영향 고려, 성능 개선)
[12인기04-01] · 조사 지역 하천 수질 관리에 AI를 적용할 프로젝트 주제 도출 지속가능발전 목표 중 물 관련 목표를 살펴본 뒤, 지역 하천 수질 데이터를 활용해 AI를 적용할 수 있는 구체적 프로젝트 주제를 도출한다. 소재: 지역 하천 수질 데이터 (지속가능발전 목표, 지역 하천 수질 데이터, AI 적용 방안, 프로젝트 주제, 물 관련 문제)
[12인기01-02] · 제작 타일 이동 퍼즐의 상태 공간 설계와 규칙 기반 힌트 생성 타일 이동 퍼즐의 상태 공간 탐색 과정을 설계하고, 자주 막히는 상황에 대한 규칙을 만들어 다음 이동을 추천하는 힌트를 추론해 낸다. 소재: 타일 이동 퍼즐 (타일 이동 퍼즐, 상태 공간 탐색, 힌트 규칙, 다음 이동 추천, 규칙 기반 추론)
[12인기01-02] · 실험 스도쿠 빈칸 채우기 탐색을 맹목적 방식과 정보 이용 방식으로 비교 스도쿠 퍼즐의 탐색 과정을 설계한 뒤, 무작위 후보를 시도하는 맹목적 탐색과 제약을 활용한 정보 이용 탐색으로 각각 풀어 소요 시도 횟수를 비교한다. 소재: 스도쿠 퍼즐, 정보 이용 탐색 (스도쿠 퍼즐, 맹목적 탐색, 정보 이용 탐색, 제약 활용, 시도 횟수 비교)
[12인기01-05] · 제작 동물 특징 규칙으로 추론하는 전문가 시스템 미니 구현 날개·다리 수·서식지 같은 동물 특징을 IF-THEN 규칙으로 정리하고, 새로운 동물 사례를 입력했을 때 규칙이 어떤 결론을 추론하는지 확인한다. 소재: 동물 특징, 전문가 시스템 (동물 특징, IF-THEN 규칙, 전문가 시스템, 새로운 사례 입력, 추론 결론)
[12인기04-02] · 프로젝트 독거노인 안전 확인 인공지능 프로젝트 계획 수립과 협력 개발 독거노인 안전 확인을 위한 인공지능 프로젝트의 수행 계획을 단계별로 구안한 뒤, 모둠원과 협력해 실제 소프트웨어를 개발한다. 소재: 독거노인 안전 확인 (독거노인 안전 확인, 프로젝트 수행 계획, 협력적 개발, 인공지능 소프트웨어, 단계별 구안)
[12인기02-01] · 실험 학교 급식 잔반량 문제 정의와 예측 모델 성능 평가 학교 급식 잔반량 감소를 위한 문제를 정의하고 관련 데이터를 수집한 뒤, 훈련·테스트 데이터로 나눠 잔반량 예측 모델의 성능을 평가한다. 소재: 급식 잔반량 데이터 (급식 잔반량 데이터, 문제 정의, 훈련·테스트 데이터, 잔반량 예측, 성능 평가)
[12인기01-01] · 조사 스팸 메일 판별 사례와 규칙 기반 지식 표현 비교 실제 스팸 메일 필터링 사례를 조사한 뒤, 발신 주소·키워드 포함 여부 같은 규칙을 직접 세워 새 메일을 스팸으로 추론하는 과정을 만든다. 소재: 스팸 메일 필터링 사례 (스팸 메일 필터링 사례, 발신 주소 규칙, 키워드 포함 규칙, 새 메일 판정, 지식 표현)
[12인기04-02] · 프로젝트 학교 주변 무단횡단 방지 AI 프로젝트 계획과 성능 개선 학교 주변 무단횡단 문제 해결을 위한 인공지능 프로젝트 수행 계획을 구안하고, 소프트웨어 개발 후 평가 결과를 반영해 탐지 성능을 개선한다. 소재: 무단횡단 방지 (무단횡단 방지, 프로젝트 수행 계획, 소프트웨어 개발, 탐지 성능, 평가 결과 반영)
[12인기02-03] · 조사 필기체 알파벳 인식 문제의 알고리즘 유형 선정과 인공신경망 탐색 필기체 알파벳 인식 문제에 적합한 기계학습 알고리즘 유형을 선정하고, 이 문제에서 인공신경망과 딥러닝이 실제로 어떻게 활용되는지 탐색한다. 소재: 필기체 알파벳 인식 (필기체 알파벳 인식, 기계학습 알고리즘 유형, 인공신경망, 딥러닝 활용, 문제 선정)
[12인기01-01] · 조사 배달 앱 경로 추천 사례를 최단 경로 알고리즘으로 재현 배달 앱의 실생활 경로 추천 사례를 조사한 뒤, 동일한 지역 지도를 그래프로 만들어 정보 이용 탐색 알고리즘으로 최단 경로를 직접 구해 비교한다. 소재: 배달 앱 경로 추천, 정보 이용 탐색 알고리즘 (배달 앱 경로 추천, 실생활 문제 해결 사례, 지역 지도 그래프, 정보 이용 탐색 알고리즘, 최단 경로)
[12인기03-03] · 토론 딥페이크 영상 오남용 사례로 보는 윤리적 딜레마와 공존 방안 딥페이크 영상 오남용 실제 사례를 인공지능 윤리 관점에서 분석하고, 이런 기술을 비판적으로 수용하며 인간과 공존할 방안을 제안한다. 소재: 딥페이크 영상 (딥페이크 영상, 오남용 사례, 인공지능 윤리, 비판적 수용, 공존 방안)
[12인기01-02] · 실습 친구 관계망 그래프에서 최소 소개 경로 탐색 설계 학급 친구 관계를 그래프로 표현해 상태 공간 탐색 과정을 설계하고, 두 학생 사이를 잇는 최소 소개 경로를 정보 이용 탐색 알고리즘으로 구한다. 소재: 친구 관계망 그래프, 정보 이용 탐색 알고리즘 (친구 관계망 그래프, 상태 공간 탐색, 최소 소개 경로, 정보 이용 탐색 알고리즘, 경로 탐색 설계)
[12인기01-01] · 조사 산불 확산 예측 AI 사례를 상태 공간 관점으로 재구성 산불 확산 예측에 활용된 AI 사례를 조사한 뒤, 그 문제를 상태 공간으로 단순화해 초기 상태에서 목표 상태로 가는 탐색 과정을 도식화한다. 소재: 산불 확산 예측 (산불 확산 예측, AI 활용 사례, 상태 공간 단순화, 초기 상태, 탐색 과정 도식화)
[12인기01-04] · 프로젝트 여행 경로 최적화에 탐색 알고리즘과 규칙 기반 추론 결합 국내 여행 코스 후보들에 정보 이용 탐색 알고리즘을 적용해 이동 거리를 줄이고, 숙소·이동수단 선택 규칙을 추가로 세워 추천 순서를 추론한다. 소재: 여행 코스 후보, 정보 이용 탐색 알고리즘 (여행 코스 후보, 정보 이용 탐색 알고리즘, 이동 거리, 숙소 선택 규칙, 추천 순서)
[12인기02-02] · 조사 중고 자전거 가격 데이터 가공 후 회귀 알고리즘 선정 중고 거래 사이트의 자전거 가격 데이터에서 사용 연수·주행거리 같은 속성을 추출하고, 가격 예측에 적합한 회귀 알고리즘을 선정한다. 소재: 중고 자전거 가격 데이터 (중고 자전거 가격 데이터, 사용 연수, 주행거리, 회귀 알고리즘, 속성 추출)
[12인기03-02] · 조사 콜센터 상담원 직무 변화 사례로 살펴보는 진로 탐색 AI 상담 챗봇 도입 이후 콜센터 상담원의 업무가 어떻게 바뀌었는지 사례를 조사하고, 이와 관련된 새로운 직업·진로 방향을 탐색한다. 소재: 콜센터 상담원, AI 상담 챗봇 (콜센터 상담원, AI 상담 챗봇, 직무 변화, 새로운 직업, 진로 탐색)
[12인기02-01] · 조사 교내 매점 판매량 예측을 위한 데이터 수집 계획 수립 교내 매점의 요일별 판매 품목 데이터를 어떤 항목으로 수집할지 정의하고, 실제로 일주일간 데이터를 모아 정리한다. 소재: 교내 매점 판매량 (교내 매점 판매량, 요일별 판매 품목, 데이터 수집 항목, 일주일 수집, 문제 정의)
[12인기02-03] · 조사 붓꽃 품종 분류 문제에 적합한 기계학습 유형 선정 붓꽃 데이터셋의 문제 성격을 분석해 분류·회귀·군집 중 어떤 기계학습 유형이 맞는지 판단하고, 그에 맞는 알고리즘 후보를 선정한다. 소재: 붓꽃 데이터셋 (붓꽃 데이터셋, 기계학습 유형, 분류 알고리즘, 회귀 알고리즘, 알고리즘 선정)
[12인기03-01] · 조사 물류창고 자동화 로봇 도입 사례로 본 사회 변화와 직업 전망 물류창고 자동화 로봇 도입으로 나타난 사회 변화 사례를 조사하고, 이 변화 속에서 새롭게 요구되는 직업과 진로를 함께 탐색한다. 소재: 물류창고 자동화 로봇 (물류창고 자동화 로봇, 사회 변화 사례, 직업 전망, 진로 탐색, 도입 사례)
[12인기01-03] · 실습 15-퍼즐 풀이에 휴리스틱 기반 A* 알고리즘 적용 15-퍼즐에서 맹목적 탐색과 정보 이용 탐색의 원리 차이를 정리한 뒤, 맨해튼 거리 휴리스틱을 쓰는 A* 알고리즘을 직접 적용해 풀이 단계 수를 확인한다. 소재: 15-퍼즐, A* 알고리즘 (15-퍼즐, 맨해튼 거리 휴리스틱, A* 알고리즘, 풀이 단계 수, 탐색 원리 차이)
[12인기02-03] · 실험 피부 병변 이미지 분류에 적합한 알고리즘 선정 후 딥러닝으로 해결 피부 병변 이미지 분류 문제에 적합한 기계학습 유형을 선정한 뒤, 딥러닝 모델로 실제 분류를 수행하고 오진 사례를 바탕으로 성능을 평가한다. 소재: 피부 병변 이미지 (피부 병변 이미지, 기계학습 유형 선정, 딥러닝 모델, 오진 사례, 성능 평가)
[12인기01-03] · 실험 미로 찾기에서 DFS와 A* 탐색 경로 비교 실습 같은 미로 지도에서 깊이우선탐색과 A* 탐색을 각각 적용해 탐색 순서와 방문 노드 수 차이를 기록하고 비교한다. 소재: 미로 지도, A* 탐색 (미로 지도, 깊이우선탐색, A* 탐색, 방문 노드 수, 탐색 경로)
[12인기03-01] · 조사 AI 면접 확산이 만든 사회 변화와 윤리적 딜레마 분석 기업 채용에서 AI 면접이 확산된 사회 변화 사례를 조사하고, 지원자 평가 과정에서 발생한 윤리적 딜레마를 AI 윤리 관점에서 분석한다. 소재: AI 면접 (AI 면접, 사회 변화 사례, 지원자 평가, 윤리적 딜레마, AI 윤리 관점)
[12인기02-01] · 조사 교내 도서관 대출 데이터 수집 및 핵심 속성 가공 교내 도서관 대출 기록을 문제 해결에 맞게 수집한 뒤, 대출 요일·장르 같은 핵심 속성을 추출해 다음 학기 인기 도서 예측에 쓸 자료로 정리한다. 소재: 도서관 대출 기록 (도서관 대출 기록, 대출 요일, 장르 속성, 핵심 속성 추출, 데이터 수집)
[12인기04-04] · 제작 재활용품 자동 분류 소프트웨어의 사회적 영향 검토와 성능 개선 재활용품 자동 분류 인공지능 소프트웨어가 미칠 사회적 영향을 고려해 개발하고, 평가 결과에 나타난 오분류 원인을 반영해 성능을 개선한다. 소재: 재활용품 자동 분류 (재활용품 자동 분류, 사회적 영향 고려, 오분류 원인, 성능 개선, 평가 결과)
[12인기01-04] · 실습 지도 앱 최단 경로 탐색에 다익스트라 알고리즘 적용 학교 주변 지도를 그래프로 단순화한 뒤 다익스트라 알고리즘을 적용해 두 지점 간 최단 경로를 구하고 결과를 지도에 표시한다. 소재: 학교 주변 지도, 다익스트라 알고리즘 (학교 주변 지도, 그래프 단순화, 다익스트라 알고리즘, 최단 경로, 지점 간 거리)
[12인기02-03] · 실험 와인 품질 데이터에 분류 알고리즘 선정 후 학습·평가 와인 화학 성분 데이터셋의 품질 등급 문제에 맞는 분류 알고리즘을 선정하고, 훈련·테스트 데이터로 나누어 학습시킨 뒤 정확도를 평가한다. 소재: 와인 화학 성분 데이터셋 (와인 화학 성분 데이터셋, 분류 알고리즘, 훈련 데이터, 테스트 데이터, 정확도 평가)

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